隨著風力發電機類型和數量的增加，新機組的不斷運行，舊機組的不斷老化，風機的日常運行和維護也越來越重要。現在我們來討論一下風機的運行和維護。

一、運行

風力發電機組的控制系統由工業微處理器控制，一般由多個CPU并列運行，具有較強的抗干擾能力，通過通信線路與計算機連接，可進行遠程控制，大大降低了運行工作量。因此，風機的運行是遠程故障排除、運行數據統計分析和故障原因分析。

遠程故障排除風機的大部分故障可以進行遠程復位控制和自動復位控制。風機的運行與電網的質量密切相關。為了進行雙向保護，風機設置了電網電壓高、低、電網頻率高、低等多種保護故障，可自動復位。由于風能的不可控性，過風速的極限值也可以自動復位。此外，溫度的極限值也可以自動復位，如發電機溫度高、齒輪箱溫度高、低、環境溫度低等。風機的過載故障也可以自動復位。

除自動復位故障外，遠程復位控制故障的其他原因如下：

(1)風機控制器誤報故障；

（2）每個檢測傳感器的誤動作；

(3)控制器認為風機運行不可靠

通過對風機各種故障的深入分析，可以減少排除故障的時間或防止多次故障的發生，減少停機時間，提高設備的完整性和可利用性。例如，通過對150kW風機偏航電機過載故障的分析，我們了解到故障的原因有很多。首先，機械上的電機輸出軸和鍵塊磨損導致過載，偏航滑靴間隙的變化導致過載，偏航大齒盤斷齒導致偏航電機過載。電氣過載的原因包括軟偏模塊損壞、軟偏觸發板損壞、偏航接觸器損壞、偏航電磁制動異常等。

運行數據統計分析風電場設備運行中的詳細統計分析是風電場管理的重要組成部分。通過運行數據的統計分析，可以對運行維護工作進行評價和量化，也可以為風電場的設計、風資源的評價和設備的選擇提供有效的理論依據。

每月發電統計報告是運行工作的重要組成部分之一，其真實性和可靠性與經濟效益直接相關。主要內容包括：風機月發電、現場用電、風機設備正常工作時間、故障時間、標準使用時間、電網停電、故障時間等。

風機功率曲線數據的統計和分析可以為風機提高輸出和風能利用率提供實際依據。例如，在分析了本地化風機的功率曲線后，調整了后三臺風機的安裝角度，降低了高風速區的輸出，提高了低風速區的利用率，降低了過度故障和發電機溫度過高故障，提高了設備的可利用性。通過對風量數據的統計和分析，掌握了各類風機隨季節變化的輸出規律，制定了合理的定期維護工作時間表，減少了風力資源的浪費。